不管公司同意或不同意，現在這個社會已經是全民AI的時代，老實說身為員工，大家在工作上或多或少都會使用AI幫忙查資料或整理文件，但讓我們試想一個情境：企業內部員工不小心把客戶個資貼進 ChatGPT、開發人員無意間把 AWS 金鑰傳給 Copilot，甚至自家辛辛苦苦做的 AI 聊天機器人被駭客用「提示注入」洗腦，把底層資料全部吐出來...這些都不是電影情節，而是每天上演的真實噩夢
難道為了安全，只能拔掉網路線、全面封殺 AI 嗎？當然不是！SentinelOne 旗下的 Prompt Security 正是為了解決這個痛點而生，讓你「魚與熊掌兼得」，在不拖慢開發與辦公速度的前提下，為企業蓋起隱形防護罩
突破傳統資安盲點：企業導入 AI 的四大核心挑戰
根據產業實務觀察，現代企業在規模化採用 AI 時，主要面臨以下幾何級數增長的威脅：
-
影子 AI（Shadow AI）的無聲蔓延：員工為了優化自身工作，往往會自行採用未經 IT 部門審核的 AI 應用。由於每天都有成百上千的新 AI 工具問世，傳統依賴靜態黑名單的防禦機制早已失效，讓企業處於嚴重的資安盲區。
-
機密資料與隱私外洩：開發人員在使用 AI 程式碼助手時，可能無意間將 AWS 存取金鑰或其他商業機密上傳至雲端；而一般員工也容易在撰寫郵件或分析數據時，將包含個人識別資訊（PII）的客戶資料直接貼入 LLM 模型中。
-
針對自建 AI 應用的惡意攻擊：企業自行建置的 AI 應用程式極易遭受提示注入、越獄（Jailbreaks）等攻擊。攻擊者可能下達特殊指令，迫使系統忽略既有安全協議並匯出敏感資料，甚至透過大量惡意請求造成資源耗盡，引發「阻斷錢包（Denial of Wallet）」危機。
-
代理式 AI（Agentic AI）的失控風險：隨著能自主執行任務的 AI 代理興起，若缺乏嚴謹的權限控管，這些代理程式可能在未經授權的情況下串接企業內部的關鍵資料庫或財務系統，引發系統性風險。
核心防禦哲學：「選擇性遮蔽」確保業務不中斷
Prompt Security 能夠在市場上脫穎而出的關鍵，在於其「不犧牲生產力的安全性」理念。市面上許多防護機制仍依賴「全有或全無（All-or-nothing）」的阻擋方式，一旦系統偵測到敏感詞彙便全面中斷連線，這不僅會引發使用者的挫折感，更會嚴重干擾企業的工作流程。
相較之下，Prompt Security 採用了先進的「選擇性遮蔽與清洗（Selective Redaction and Sanitization）」技術。以軟體開發場景為例，當系統偵測到工程師試圖傳送包含雲端金鑰的程式碼給 AI 助手時，Prompt Security 會在資料送出前即時攔截並「遮蔽」這些機密金鑰，只允許非敏感的程式碼進入雲端運算。如此一來，工程師依然能獲得 AI 的輔助，而企業機密也從未離開過本地環境，完美達成了資安與效能的雙贏。
Prompt Security的三大使用情境
員工 AI 使用
Employees own AI Usage
開發人員使用 AI 程式碼助手
Developers Using AI Code Assistants
內部自建 AI 應用程式
Homegrown AI Applications
Prompt Security 針對企業所有 GenAI 的使用情境，量身打造了四大模組化防護：
- 員工與影子 AI 治理 (Prompt for Employees) 為了徹底消除 Shadow AI 帶來的盲點，該平台具備動態識別新 GenAI 應用程式的能力，系統內已建構超過 12,000 到 15,000 種 GenAI 工具的資料庫。當員工嘗試傳送包含敏感個資的內容時，系統除了即時攔截或去識別化，還會在畫面上彈出溫和的「指導訊息（Coaching Message）」，在日常工作中潛移默化地建立員工的正確資安觀念。
- 開發環境與 AI 程式碼助手 (Prompt for AI Code Assistants) 為應對軟體開發環節的漏洞，該模組支援整合 GitHub Copilot、Cursor 等主流工具及近 30 種程式語言。它能全面追蹤開發生命週期中的 AI 使用情況，即時遮蔽機密（Secrets）與 PII，確保研發團隊在享受 AI 加速的同時，不會為企業帶來程式碼外洩的災難。
- 內部自建 AI 應用防護 (Prompt for Homegrown AI Apps) 針對企業面向客戶或內部的 LLM 應用，Prompt Security 提供了一道堅實的防火牆。它能即時檢查所有輸入指令，阻擋或清洗試圖繞過安全護欄的提示注入攻擊；同時具備強大的內容審核機制，嚴格過濾系統回覆，防止 AI 生成有害、不當或損害品牌形象的內容。
當企業員工使用AI工具時：
Prompt Security 提供企業內部員工正在使用的 AI 工具的可見性和控制權。
當企業員工將客戶姓名、電子郵件、 電話號碼等機敏資訊貼到ChatGPT中：
Prompt Security 提示安全功能偵測到個人識別資訊 (PII) 和客戶資料 → 對其進行編輯或阻止，並在資料離開環境之前顯示提示訊息。
當工程師在 Copilot 中上傳的程式碼包含 AWS 金鑰和機密資訊：
Prompt Security 在機密資訊發送前將其檢測出來， 並對其進行脫敏處理，只允許 非敏感代碼發送到 Copilot。工程師仍然可以獲得幫助， 但雲端密鑰永遠不會離開筆記型電腦。
「越獄」提示可能導致機器人無視安全協議：
提示會即時檢查 LLM 的每個輸入，阻止或清除試圖繞過防護措施的指令。
企業級的部署彈性與合規鑑識能力
在系統架構上，Prompt Security 是一套「與模型無關（Model-Agnostic）」的解決方案，支援市面上所有主流 LLM 供應商，確保企業不會面臨被單一廠商綁架（Vendor Lock-in）的困境。企業可依據內部規範，靈活選擇 SaaS、地端部署、雲端自託管或 API 等整合方式。
同時，為滿足嚴格的監管要求，Prompt Security 會完整記錄每一次的 GenAI 互動軌跡，並可無縫整合 Okta 或 Entra 等身分識別平台。安全團隊能透過儀表板，輕鬆進行依使用者、應用程式或違規內容分類的深度鑑識分析，為企業的 AI 創新提供最堅實的合規後盾。
關於 SentinelOne
SentinelOne 是全球領先的網路安全平台供應商，致力於以「機器速度（Machine Speed）」主動偵測、預防並回應各類網路攻擊。其核心的 Singularity 平台為企業的端點、雲端工作負載、身分識別及連網裝置提供極致的防護力。目前，全球已有超過 11,500 家客戶信任並採用 SentinelOne，其中包括財星 10 大、500 大企業以及各國重要政府機構。透過整合 Prompt Security，SentinelOne 正式將其頂尖防禦版圖拓展至生成式 AI 領域，持續賦能企業在安全的基礎上擁抱未來科技。
