當 AI 成為新聞業的最大對手
這不是未來的假設，而是 2026 年正在發生的現實。
路透新聞研究所最新發布的年度趨勢報告，彙整了全球 51 個國家、280 名媒體高層的意見，揭示了一個殘酷的數字：未來三年內，來自搜尋引擎的流量可能下滑超過 40%。Google 這個過去二十年扮演「交通導引員」的角色，正在被自己的 AI Overviews 和 ChatGPT 等服務徹底改寫。搜尋引擎不再把人送到你的網站，而是直接在自己的頁面上給出答案。
流量蒸發的背後，是整個商業模式的連鎖崩塌：廣告收入縮水、裁員潮湧現、百年大報也撐不住。這場危機的深度與廣度，遠超過往任何一次媒體轉型。
但危機中也有轉機。本期我們將從三個維度帶你看清全貌：危機有多嚴峻？領先者如何反擊？底層技術如何支撐這場轉型？
🎮 Google 搜尋掉 4 成！媒體業的流量生存警報與轉型實戰
📌 危機現場：流量懸崖已經到來
43%，這是路透新聞研究所報告中，全球媒體高層預測未來三年搜尋引擎流量的下滑幅度。
Google 搜尋過去一直是數位媒體最大的流量來源，就像一條源源不絕的河流，滋養著無數新聞網站的廣告收入。然而 ChatGPT、Google AI Overviews 等 AI 服務的出現，像是在河流上游築起了一座大壩——使用者的問題在 AI 對話框裡就被解決了，點擊新聞網站的動機正在快速消失。
這場流量危機已經開始造成真實的傷亡：
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《Business Insider》去年 6 月宣布裁員 21%，理由直指「無法控制的極端流量下滑」
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百年大報《華盛頓郵報》今年 2 月裁掉約 30% 員工，財務壓力與流量下滑是主因
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讀者行為產生巨大改變，習慣讓聊天機器人整理答案，不再花時間閱讀完整報導
當連頂級媒體都撐不住時，整個產業面臨一個存亡級的問題：當資訊本身變得廉價，還有什麼能吸引讀者走進你的網站？
💡 領先媒體的反擊：不是等死，而是主動出擊
面對這場危機，全球頂尖媒體並沒有坐以待斃。策略各有不同，但核心邏輯一致：與其哀嘆流量被搶走，不如讓自己的產品變得不可替代。
🔹 彭博社——拒絕授權，反向用 AI 武裝自己
當多數媒體急著與 AI 公司簽授權協議時，彭博社做了反直覺的決定：拒絕將內容授權給 AI 公司，轉而用 AI 強化自家站內體驗。
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AI 站內搜尋改版後，使用量及點擊率均成長 15%
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文章頂部加入經編輯審核的 AI 摘要，提升瀏覽量與停留時間
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2025 年訂閱用戶達 70.7 萬人，年增超過 10%
🔹 華盛頓郵報 & 金融時報——把 AI 變成自家武器
如果 AI 聊天機器人是搶走流量的對手，那為什麼不自己也做一個？華郵推出 Climate Answers、金融時報推出 Ask FT，基於自家海量專業內容解答用戶疑惑。策略很清楚：當各路聊天機器人都能給出「夠用」的答案時，網站體驗本身才是真正的競爭力。
🔹 經濟學人——用影音打造 AI 無法複製的體驗
去年 10 月推出全新影音產品 Insider，首次製作 30-60 分鐘大型節目，讓資深編輯出鏡與觀眾即時互動。
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影音內容比文字更難被 AI 取代
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圍繞議題與專家互動的氛圍，是 AI 完全無法模仿的體驗
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每位資深編輯都相當於一個品牌，讀者要的不只是資訊，更是專家的思考方式與觀點
🔹 康泰納仕集團——從螢幕走向實體
擁有《Vogue》、《浮華世界》的康泰納仕，把目光投向 AI 最難觸及的領域——實體活動。
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Vogue World 時裝秀估計 2025 年創造超過 3,000 萬美元營收，年增 50%+
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執行長強調：「編輯必須跳脫雜誌的固有思維，一併思考影音、數位及現場活動的體驗」
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臺灣案例補充：
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VOGUE 台灣與 GoSky 數位團隊合作推出「VOGUE 華茲時尚學院」企劃，利用 AI Chatbot 將美妝精品知識包裝成帶有升級制度的社群互動遊戲 。該企劃在沒有廣告花費的情況下，兩週內成功吸引將近 16,000 位粉絲進入聊天機器人互動 ( 參考資料 )
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🔹 Axios——用「零方數據」打造極致個人化
走精品路線，高端電子報 Axios Pro 年費高達 $599 美元，提供 AI 無法給出的獨家新聞與深刻觀點。
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透過「零方數據」（消費者主動提供的偏好）打造個人化體驗
註冊興趣調查
Axios 在用戶的註冊引導流程中，會直接詢問讀者關心哪些主題來收集零方數據 。透過這些明確的偏好，讓讀者訂閱的第一天起，就能精準地派送高度目標化的在地電子報 。 ( 參考資料 )
個人化的信件發送時間
Axios 將發送時間個人化，確保電子報會在每位讀者最有可能打開閱讀的時間點送達信箱，這項策略成功讓 Axios 的開信率提升了 8%
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刻意優化退訂流程，讓不活躍用戶輕鬆離開——反而提升留下來的客戶忠誠度
🏆 關鍵洞察
「多年來許多媒體業者犯的一大錯誤，就是太過擔心如何從搶走生意的平台獲得補償，而不是思考怎麼提供更優質的產品，反過來搶走對方的生意。」 —— Axios 執行長 吉姆．范德海
這句話點出了這場轉型的核心：從被動等流量，到主動建立不可替代的價值。
💡參考資料：Google搜尋掉4成，媒體卻相繼推出聊天機器人！一次盤點《金融時報》、《彭博社》大轉型計畫
🎬 從流量經濟到信任經濟——全球媒體的 3 大突圍對策
📌 問題：技術跟不上，再好的內容策略都是空談
如果說上述分享讓我們看見個別媒體的反擊行動，拉高視角來看，整個新聞產業正在經歷的是一場結構性的生態重構。傳統媒體正面臨 AI 技術與自媒體創作者的雙重夾擊——搜尋引擎從「交通導引員」變成「答案引擎」，AI 直接在對話框中生成完整解答，讓媒體陷入「被利用卻不被看見」的困境。
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內容授權分潤看似出路，現實卻很骨感——僅約 20% 媒體預期能獲得實質收入
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76% 媒體將訂閱與會員制列為最優先方向，比例甚至高於拓展廣告收入
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產業正從「流量經濟」轉向「關係經濟」——不再追逐每一次點擊，而是培養願意長期付費的忠誠讀者
💡 三大突圍對策：打造 AI 無法取代的核心價值
🔹 對策一：記者人格化——從隱身幕後到站上舞台
在 AI 能瞬間生成一篇「夠用」的新聞摘要的時代，新聞業傳統的「隱身幕後」文化正在被打破。76% 的媒體高層表示，今年將要求記者更像「創作者」，強化個人特色與辨識度。
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一向隱藏記者姓名的《經濟學人》，開始透過 Podcast 與電子報讓編輯現身說法
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《連線》雜誌將知名記者打造為網紅，積極製作短影音並參與直播
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主流媒體將特派記者大頭照放在版面顯眼位置，讓記者本身成為品牌
為什麼這很重要？因為 AI 能快速整理資訊，但它無法親臨現場感受氛圍、無法進行改變報導方向的深度訪談、無法用二十年經驗在平凡數據中嗅出重大新聞。第一手觀察與專業判斷，是 AI 時代新聞最後的護城河。
🔹 對策二：影音轉型——直式短影音全面主流化
79% 的媒體主管認為投資影音新聞對業務至關重要，這已不是趨勢預測，而是產業共識。
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2026 年「直式短影音」正式全面主流化，連年長族群也開始習慣「向上滑」的觀看方式
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《BBC》、《經濟學人》已將短影音整合到自家網站，不再只是社群平台的專利
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影音比文字更能展現記者的專業素養、現場氛圍與人性溫度——這些都是 AI 難以複製的元素
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未來的記者不僅要會寫作，還要懂鏡頭語言、剪輯技巧與社群經營，人才需求正在被重新定義
🔹 對策三：內容液體化——讓新聞像水一樣流動
報告提出了一個極具前瞻性的概念：「內容液體化」。新聞不再是固定格式的靜態文章，而是像水一樣，能依據讀者情境自動流入不同形狀的容器。
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🧬 將長篇報導「原子化」——拆解為核心事實、關鍵語錄、數據背景等最小資訊單位
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🤖 這些「原子」可被 AI 自動重組，推送至不同平台、適配不同格式
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📧 電子報特別受重視，因為它直達讀者信箱，完全不受演算法控制
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🎧 Podcast、社群經營與實體活動成為培養忠誠度的重要管道
未來的競爭關鍵，不僅是內容品質，更在於能否建立長期穩定的受眾關係。
🏆 產業兩極化：中間地帶正在消失
AI 時代的新聞產製正朝向兩極化發展——一端是高品質深度報導，製作成本高但能建立品牌忠誠度；另一端是 AI 自動化低成本內容，快速滿足基本資訊需求。
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卡在中間的媒體面臨最大生存壓力——品質不夠突出，效率又無法與 AI 競爭
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每家媒體都必須做出明確選擇：投資專業深度，或擁抱自動化效率
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從「流量經濟」到「信任經濟」——在資訊過剩與 AI 泛濫的時代，「信任」是最稀缺、也最珍貴的貨幣
💡參考資料：AI重擊新聞業 2026年流量或蒸發40%
📰 英國最大新聞集團 Reach plc 如何用 AWS 服務 4,000 萬讀者
📌 問題：技術跟不上，再好的內容策略都是空談
前兩段分享我們看到了媒體業的流量危機與突圍策略——但再好的轉型藍圖，如果底層基礎建設跟不上，一切都只是紙上談兵。
Reach plc 正是這個困境的縮影。作為英國最大的商業新聞出版商，旗下擁有 Mirror、Express、Star、Liverpool Echo、WalesOnline 等 150+ 新聞品牌、55 個核心網站，每月服務超過 4,000 萬讀者。規模夠大、品牌夠強，但技術債卻像一條隱形的鎖鏈，拖住了整個組織的腳步：
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創新被供應商綁架：每個新功能都要額外談判、額外付費，光是走完試用、簽約、設定的流程，一個功能上線可能就耗掉好幾個月
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手動作業吃掉開發能量：每次網站變更都需要工程師手動處理，開發團隊排隊等著，改版和新功能上線的速度被嚴重拖慢
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牽一髮動全身的恐懼：55 個網站共用同一套架構，任何一次變更都可能引發連鎖反應——「我們擔心做了一個改動，結果導致所有網站同時當掉」
對一家每天服務數百萬讀者的新聞集團來說，這不只是技術問題，而是生存問題：當競爭對手已經在用 AI 聊天機器人和個人化推薦搶奪讀者時，你連改一行設定都要排隊等審批。
💡 解方：全面上雲，從根本重建敏捷體質
Reach 決定不再修修補補，而是與 AWS 合作，將 55 個核心網站全面遷移上雲，從根本上解決三個核心問題：
🔹 讓 4,000 萬讀者都能享受流暢體驗
遷移後，無論讀者在倫敦通勤地鐵上滑手機，還是在貝爾法斯特的咖啡廳讀早報，都能享受低延遲的閱讀體驗。突發新聞引爆流量時，系統自動擴展，不再擔心網站被灌爆當機。
🔹 把開發團隊從手動作業中解放出來
過去每次變更都要找維運團隊手動處理，現在透過全自動化的部署流程，開發者可以自行審核、測試、上線——從提出想法到推送上線，中間不再有人為瓶頸。 團隊還能快速執行 A/B 測試，即時驗證哪種頁面設計、標題寫法更能留住讀者。
🔹 用數據真正理解讀者行為
過去 Reach 對「讀者到底怎麼使用網站」的理解相當有限。上雲後，團隊能輕鬆分析用戶的瀏覽行為、優化搜尋引擎排名、快速排除網站問題，為未來的個人化體驗打下數據基礎。
🏆 效果：不只省錢，更是搶回了速度
✅ 55 個網站從容應對流量高峰，再也不怕突發新聞灌爆系統
✅ 4,000 萬讀者每天享受流暢的新聞閱讀體驗
✅ 開發速度大幅提升——更多人能直接參與功能迭代，不再卡在少數專家手上
✅ 成功關閉兩座實體機房，營運成本顯著降低
✅ 數據驅動決策成為日常，持續優化用戶體驗
「我們能更快速地行動，因為更多人能參與解決問題。我們能更快迭代功能，也擁有了更大的彈性。」Michael Smith, Principal Engineer, Reach pl
回頭看前面提及的3個故事線，Reach 的案例回答了一個最實際的問題：當媒體決定轉型，底層準備好了嗎？ 彭博社的 AI 站內搜尋需要穩定快速的內容遞送、金融時報的聊天機器人需要彈性擴展的運算能力、經濟學人的影音轉型需要全球化的內容分發——這些創新的背後，都需要一個可靠、敏捷、可擴展的雲端基礎建設來實現。
💡參考資料：Reach Uses Amazon CloudFront to Deliver News to Millions of Customers
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