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直擊 AWS Summit Taipei : Agentic AI 如何重塑內容生產、直播變現與知識資產管理?

Netron 網創資訊榮登 AWS Partner Summit 大會焦點

今年 AWS Summit Taipei 與 AWS Partner Summit,再次讓我們看見 Agentic AI 正快速改寫媒體與內容產業的工作模式。

Netron 網創資訊長期協助企業導入雲端與生成式 AI 解決方案,更在今年 AWS Partner Summit 成為 High-Impact Business Transformation(高影響力企業轉型)的成功案例之一。

當許多企業仍在思考生成式 AI 如何真正落地時,Netron網創資訊 已成功協助台灣記憶體領導品牌,將多年累積的知識資產轉化為可即時查詢與應用的 AI 能力,真正實現生成式 AI 規模化落地。

▍亮點一|解鎖沉睡知識資產,冷資料秒級活化

面對跨部門知識分散、文件難以搜尋、資料使用效率低落等挑戰,Netron網創資訊 協助該客戶導入生成式 AI 知識平台,成功活化超過 10,120 份 PLM 文件與 16GB 歷史知識資料,讓多年累積的知識資產重新創造價值。

透過生成式 AI 與企業專屬知識庫整合,團隊不再需要花費數小時甚至數天搜尋資料,所有資訊皆可於數秒內完成查詢。更重要的是,原本需要數月的知識整理與資料轉換流程,成功壓縮至 Same-day 完成。

▍亮點二|可量化的商業效益,每年節省超過 4,000 小時

透過 AI 導入,該客戶每年可節省超過 4,000 小時的人工作業時間,大幅降低搜尋、比對與知識傳遞成本,讓團隊能更專注於研發與高價值創新工作。同時,也成功創造每年約 NT$690 萬的人力與維運成本節省,成為極具代表性的 AI 投資報酬率案例。

無論是電視台累積數十年的片庫、新聞媒體龐大的歷史報導資料、影音平台海量的內容素材,或是出版產業的數位典藏,都面臨相同問題:資料很多,但真正能被快速找到、快速利用的內容卻很少。

生成式 AI 正讓企業從「資料保存」正式邁向「知識活化」。未來,媒體企業真正的競爭優勢,將不只是擁有多少內容,而是能否讓這些內容即時成為 AI 可理解、可搜尋、可重複利用的知識資產。


👗 AI Fashion Commerce:從長週期棚拍走向即時內容生成

今年 AWS Summit Taipei 展區中,來自韓國的 NC AI 展示了 Agentic AI Fashion Commerce Demo,成為媒體與零售產業最受矚目的展示之一。這套解決方案結合 AWS 與 Agentic AI,重新定義時尚內容從企劃、拍攝到商品頁製作的完整流程。

 

📌 傳統時尚內容與電商商品頁製作的四大痛點:

  • 人力與製作週期過長:傳統時尚商品頁或雜誌專題製作,往往需要攝影師、造型師、模特兒、文案等多位專業人員投入,經歷「企劃提案 ➔ 棚拍進棚 ➔ 後續修圖去背 ➔ 文案撰寫 ➔ 版面排版」,動輒耗費大量時間與成本(耗時 2 至 4 週)。
  • 實體拍攝成本極高:攝影棚租用、外籍或知名模特兒費用、高級造型師與跨國外景,讓小預算企劃與時尚創業寸步難行。
  • 提案無法即時視覺化:面對品牌廣告主或時尚專題提案,過去無法在第一時間提供接近完成品的視覺樣稿,溝通修改成本極高。
  • 時尚 IP 變現時效過遲:熱門戲劇、綜藝節目或時尚新聞播出時,傳統團隊無法同步將劇中藝人穿搭極速轉化為線上專題與購物專區,錯失流量黃金期。

🚨 Agentic AI 如何改變內容生產流程?

參觀者只需在展位現場拍攝一張全身照,並與 AI Agent 進行簡短對話,分享個人的風格偏好(例如說明偏好「秋冬英倫復古風」或「輕奢商務」)。系統將根據這些輸入,自動生成專屬的時尚品牌概念,包含:

  • 專屬時尚品牌故事:根據風格對話,自動撰寫具備故事感與時尚調性的文案。
  • 多角度虛擬試穿圖:將服飾精準合成至虛擬模特兒身上,展現不同視角的穿搭細節。
  • AI 生成背景的商品圖:自動匹配符合風格的情境背景(如巴黎街頭、陽光沙灘、都市咖啡館)。
  • 完整的商品詳情頁面:自動排版出包含品牌敘事、產品特色、穿搭圖與美術設計的完整頁面。

📈 時尚技術延伸對媒體產業帶來哪些改變?

應用情境 遇到的困難 / 傳統痛點 AI 解法與產出優勢 最終商業效益
📖 廣編特刊 提案週期長,缺乏即時視覺樣稿,導致客戶溝通成本高、成交慢。 輸入服飾與風格,數分鐘內自動生成模特兒試穿照、海外背景與時尚文案。 當天即可提供視覺樣稿,大幅提升提案成交率。
📷 時尚 Lookbook 受限於製作與拍攝預算,無法每期安排棚拍或出國外景。 僅需一張基礎服飾照片,AI 自動合成多國街景與四季情境 Lookbook。 實體拍攝預算降低 90% 以上。
🎯 個人化內容 傳統數位雜誌內容統一固定,無法滿足不同讀者的個性化偏好。 結合大數據與 AI 代理,動態調整視覺風格、商品排序、文案與推薦商品。 真正做到「千人千面」,提升閱讀體驗與轉換率。

媒體產業的新競爭力:內容生產速度
未來,比拚的不再只是創意,而是誰能更快完成內容、回應市場,並掌握流量與商機。對媒體與品牌而言,AI 不只是降低成本的工具,更是提升內容生產效率與商業競爭力的重要引擎。

💡 延伸閱讀:https://www.vaetki.ai/en/service/commerce


🎬 ALIVE 代理式直播大腦,打造「邊播邊剪 × 秒級變現」的新一代媒體工作流

 

除了內容生成之外,現場另一項備受矚目的展示,便是 ALIVE(Agentic Live Intelligent Video Engine)。

ALIVE 獲選為 The Cloud Arena – Battle of the Best (BoB) Demo Challenge 展示項目之一,透過 AWS 雲端架構結合 Agentic AI,重新定義直播製作流程,讓 AI 不只是協助剪輯,而是成為直播團隊的「智慧製作夥伴」。

展位現場直接串接 AWS Summit 主舞台直播訊號,完整展示 AI 如何在直播不中斷的情況下,即時理解影音內容、辨識重點畫面、生成短影音與多語字幕,打造真正「邊播、邊剪、邊發布」的新一代影音工作流。

對於新聞媒體、電視台、體育賽事、串流平台與大型活動直播而言,ALIVE 展現了 Agentic AI 在媒體產業的全新可能,完美破除傳統直播「後製剪輯耗時」與「收視數據滯後」的雙重痛點:

▍亮點一|告別人工時間軸:賽事與論壇的「秒級精華切片」

  • 多模態感知力:系統能同時「聽懂」現場播報聲浪與「看懂」畫面關鍵時刻,自動進行影音標籤化。
  • 自然語言極速找畫面:只需輸入指令(如:「找出剛剛所有討論 Agentic AI 的片段」),幾秒內即可自動切出精彩短影音並鋪好字幕。
  • 搶攻社群黃金流量:在關鍵精彩畫面發生的數秒內,自動輸出精華短影音至 TikTok、Instagram Reels 等平台,死死抓牢爆款熱點。

▍亮點二|Agentic AI 數據反饋:從單向播送升級「即時情緒與收視洞察」

  • 場內訊號結構化分析:透過實機串接的大會直播畫面,AI 能即時解析現場演講動態與觀眾反應數據。
  • 彈幕與情緒熱點監控:在直播進行時,AI 代理實時監控觀眾情緒起伏與討論聲量。
  • 動態輔助導播團隊:自動生成提示,讓單向轉播秒變數據驅動的即時互動大秀。

▍亮點三|全球分發降本增效:「多語系字幕」與「海外版權授權」極速生成

  • 即時多語系翻譯:直播當下能將講者的發言即時翻譯並生成高精準度的多國語言字幕。
  • 簡化在地化工作流:大幅降低國際論壇、跨國體育賽事全球分發與海外版權授權的在地化處理成本。

從「直播」走向「智慧內容工廠」
ALIVE 展示的不只是 AI 剪輯工具,而是一套完整的 Agentic AI 媒體工作流程。從直播訊號接收、內容理解、重點辨識、短影音生成、多語字幕到社群發布,AI 已能串聯整個影音製作鏈,讓內容從產出到變現幾乎同步完成。

對媒體產業而言,未來競爭的關鍵不再只是「誰先直播」,而是誰能最快將直播內容轉化為更多元、更具商業價值的內容資產。

💡 參考資料:https://www.inside.com.tw/article/41837-kbs-ai-fancam-aws-summit-taipei


🏆 結語:AI 時代,時尚與媒體競爭的是「創作與變現的響應速度」

從 NC AI 的 AI Fashion Commerce Demo,到 ALIVE 代理式直播大腦,我們看見 AI 正逐步從單點工具,進化為能理解內容、協助決策並串聯工作流程的智慧夥伴。

對媒體與內容企業而言,未來的競爭優勢不只是擁有更多內容,而是能否更快速地:

  • 將內容轉化為可被利用的資產
  • 將影音素材重新創造成更多商業價值
  • 透過 AI 提升內容生產與分發效率

同時,企業內部累積的大量知識與資料,也將成為 AI 時代的重要競爭資產。


📣 賦能次世代創新:2026 新北市 AI 智慧城市黑客松競賽實體登場!

看完雲端與 AI 代理在傳媒與時尚產業的精彩應用,是否也想親身體驗 AI 解決方案的極速開發過程?

由 AWS 領軍引導的實體重磅活動「新北市 AI 智慧城市黑客松競賽」,即將於 9 月正式拉開序幕!本次黑客松將結合 AWS 最新生成式 AI 與雲端架構,邀請全台開發者與創新團隊共同解鎖智慧城市、公共服務與數據應用的無限可能。

📅 活動日期:2026 年 9 月 12 日(六)至 9 月 13 日(日)

📍 競賽形式:兩天一夜實體熱血黑客松競賽

💡 活動亮點:AWS 技術專家帶領團隊快速上手 AWS AI 模組與工作流。聚焦「AI 智慧城市」核心議題,將生成式 AI、數據分析與代理自動化技術導入真實城市管理與大眾服務情境。

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